Агро-консалтинг
Цифровая модель поля.
Отбор проб почв по определенному алгоритму.
Агро-химическое и агро-физическое исследование почв.
Отбор проб почв по определенному алгоритму.
Агро-химическое и агро-физическое исследование почв.
Проблемы Агросектора в России
В России утрачивается до 40% урожая вследствие:
Погода
Несбалансированного подхода к использования семенного потенциала.
Почва
Неправильного выбора средств обработки почв и мощностей машинного парка.
Культура
Несвоевременного применения средств защиты растений.
Технологии
Игнорирования мировых тенденций внедрения цифровых технологий.
Решение сложившихся проблем
1
BIG-DATA
Комплексное исследование состояния почв и технологий.
2
IT продукт
Математическое моделирование почв и севооборота.
3
Smart Farming
Персонифицированное долгосрочное планирование и управление почвами и севооборотом.
TENSOR FIELD
Уникальный продукт долгосрочного планирования плодородия почв и урожайности сельскохозяйственных культур.
Экономический блок, позволяющий оценить планируемую рентабельность.
Рекомендательный блок на основе методов машинного обучения по подбору наилучших видов удобрений и средств защиты растений.
Экономический блок, позволяющий оценить планируемую рентабельность.
Рекомендательный блок на основе методов машинного обучения по подбору наилучших видов удобрений и средств защиты растений.
Команда
Иван Оселедец
CEO, доктор физико-математических наук, профессор, руководитель лаборатории почвенной информатики
Максим Кузнецов
Научный сотрудник в области математического моделирования
Мария Пукальчик
Научный сотрудник, кандидат биологических наук
Первичная информация о хозяйстве
Информация нужна для составления плана работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с условиями о персональных данных
Партнеры
Контакты
Телефон: +7 915 430 99 49
Почта: i.oseledets@skoltech.ru
Почта: i.oseledets@skoltech.ru
Москва, Нобеля 3, Инновационный центр "Сколково", 143026
